|
|
|
رقم التليفون :6379562 084 - 6379569 084
|
 |
|
رقم الفاكس : 6370025 084
|
|
البريد الإلكتروني : gha11@fayoum.edu.eg
|
|
المكتب : قسم علوم الحاسب - كلية الحاسبات والمعلومات |
|
عنوان المراسلة البريدي : الفيوم – جامعة الفيوم – كلية الحاسبات والذكاء الإصطناعي – قسم علوم الحاسب
– رقم بريدى:63514 |
|
|
|
|
بكالوريوس : علوم حاسب - كلية الحاسبات والمعلومات - جامعة الفيوم - 2012 |
|
ماجستير : علوم حاسب - كلية الحاسبات والمعلومات - جامعة القاهرة - 2017 |
|
دكتوراه: علوم الحاسب- كلية الحاسبات والمعلومات-جامعة الفيوم - 2021 |
|
|
|
|
معيد: من 2013 إلى 2018 |
|
مدرس مساعد: من 2018 إلى 2022 |
|
مدرس : من 2022 حتى الآن |
|
|
|
|
نظام مساعد لتشخيص صور شبكية العين  |
|
نظام مراقبة جودة المياه الآلى اعتمادا على تعلم الآلة |
|
|
|
|
|
 G. Hassan, N. El-Bendary, A. E. Hassanien, A. Fahmy, A. Shoeb and V. Snasel,
"Retinal Blood Vessel Segmentation Approach based on Mathematical
Morphology", Procedia Computer Science, ELSEVIER, Vol. 65, PP. 612-622,
2015.
|
|
G. Hassan, A. E. Hassanien, N. El-Bendary and A. Fahmy, "Blood Vessel Segmentation Approach for Extracting the Vasculature on Retinal Fundus
Images using Particle Swarm Optimization", 11th International Computer
Engineering Conference (ICENCO), IEEE, Cairo, Egypt, PP. 290-296, 2015.
|
|
G. Hassan and A. E. Hassanien, "A Review of Vessel Segmentation Methodologies
and Algorithms Comprehensive Review", Handbook of Research on
Machine Learning Innovations and Trends, IGI Global, 187, 2017.
|
|
G. Hassan and A. E. Hassanien, "Retinal Fundus Vasculature Multilevel Segmentation using Whale Optimization Algorithm", Signal, Image and
Video Processing, SIVP, Spriger (2018).
|
|
G. Hassan, M. E. Shaheen, and S. A. Taie. "Prediction framework for water quality parameters monitoring via remote sensing." In 2020 First International Conference of Smart Systems and Emerging Technologies (SMARTTECH), pp. 59-64. IEEE, 2020.
|
|
G. Hassan, Gehad, M. E. Goher, M. E. Shaheen, and S. A. Taie. "Hybrid Predictive Model for Water Quality Monitoring Based on Sentinel-2A L1C Data." IEEE Access 9 (2021): 65730-65749.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|